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                智慧安防在智慧城市中的應用

                來源 : 中國安防行業網 發布日期 : 2021-07-15 點擊量 :

                  安防是城市的剛需,沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產監管、應急指揮等眾多行業和部門,對數據的多源采集、充分共享、深度挖掘、創新應用要求非常高。在智慧城市眾多的專項領域里,智慧安防是最能體現立體感知、數據融合、業務系統、開放創新等智慧城市建設特征的專項領域。對國家建設而言,建設智慧安防能夠完善國家的治理體系和促進國家治理能力現代化,為實現“兩個一百年”的奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢提供堅實的力量;對社會需求而言,建設智慧安防是在有力的響應人民群眾對于安全的需求,滿足人民群眾對高質量生活的向往;對行業發展而言,建設智慧安防能夠能夠推動安防行業的發展,促進安防手段不斷完善,進而衍生出創新產品以及新的安防模式,從而提高安防行業的整體水平。

                  一、智慧安防在智慧城市建設中的發展現狀

                  近年來,在網絡、數據、計算、芯片、算法等基礎能力技術的助推下,隨著物聯網、大數據分析、人工智能等技術和應用的不斷成熟,特別是計算機視覺、視頻結構化分析、視頻圖像深度學習等人工智能技術的引入,公安大數據和社會大數據的深度挖掘,城市公共安防智慧化水平不斷提升?!癆I+安防”正成為安防行業發展的熱點和共識。

                  按照中國信息通信研究院的統計結果,2018年中國人工智能市場主要由五個領域構成,按照市場規模從高到低分別為:機器視覺占比37%,語音識別占比22%,自然語言處理占比16%,基礎算法及平臺占比14%,芯片占比11%。而在機器視覺領域市場構成中,安防行業以67.9%占據大部分份額,這得益于中國公共安全視頻監控建設的龐大市場。安防行業也從單一的安全領域向智慧城市各領域應用方向發展,旨在提升生產效率、提高生活智能化程度,為更多的行業和人群提供可視化、智能化解決方案。

                  二、智慧安防在智慧城市建設中的機遇與挑戰

                  智慧安防的建設切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力,目前已進入以數據分析為核心的情報驅動的信息化建設階段。在這個階段,數據的采集、分析和應用是關鍵。

                  在智慧城市中,城市公共安防在各行業領域廣泛應用,并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。與此同時,推動安防系統從傳統的被動防御升級成為主動判斷和預警的智能防御,是安防行業一直以來的迫切需求。安防信息隱藏在城市運行的各項指標背后,其數據的采集不能只依靠政府部門,要基于“共建共治共享”理念,推動社區、學校、醫院、企業、酒店、工地等企事業單位等共同承擔起數據采集責任;要建立起以視頻監控為核心,包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數據采集手段;要實現吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。

                  安防數據數量巨大、價值密度低、種類繁多,不僅對人類來說使用起來非常困難,對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前,安防視頻智能分析技術對于視頻成像質量要求較高,而目前的視頻圖像質量受環境影響較大,加上由于編碼、網絡帶寬等因素制約,在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現視頻分析技術的有效辨識;同時,安防數據在各數據庫之間的關聯融合非常少,數據資源仍處于分散狀態,數據的開放和共享程度低,難以開展多維數據融合分析,需要結合應用場景進一步提升模型算法,充分發揮機器學習、數據分析和挖掘等各種人工智能優勢,開展智能分析。

                  三、智慧安防在智慧城市建設中的發展前景與趨勢

                  隨著AI、大數據等技術在安防領域應用的不斷深入。智慧安防未來發展趨勢主要表現在三個方面:

                  1.“云+端”全智能感知

                  AI與前端感知設備的結合,通過賦予前端邊緣計算能力,可以將人像識別、車輛識別、行為識別等部分智能化分析功能前置,實現“云+端”的AI安防整體架構,既滿足城市安防對多元細分場景的智能化應用要求,又通過計算和數據的邊緣化,降低了數據傳輸對網絡的壓力和對數據中心的依賴,更好提升全網智能化效率。

                  2.人機協同智能化作戰

                  人機協同智能協同在需具備基于人類狀態模型的機器認知能力,基于知識圖譜的人機知識共享能力和基于智能推理的多人多機全局規劃能力。在智慧安防領域,人機系統可在遠程應急指揮、事故現場聯合搜救、人類不可及區域的作業等場景下發揮作用,實現人機組織主動認知,相互協同。如在危急環境下,市民可以通過手勢給視頻監控系統發送求助信號。

                  3.基于全局的認知智能

                  安防大數據集合了多個部門、多個系統在不同時間點的數據,數據價值密度很低,全局數據分析能力不足嚴重制約了安防數據的應用。未來,讓機器學習實時處理人所不能理解的超大規模全量多源數據,從海量數據中洞悉人所沒有發現的復雜隱藏規律,最終能夠從全局視角制定超越人類局部次優決策的策略,是智慧安防發展的重點方向。

                  綜上所述,智慧安防建設的不斷推進,將為智慧城市建設提供基礎性支持與保障,為智慧城市的其他環節建設提供關鍵的技術支撐,從而推動智慧城市的建設與發展,不斷滿足人民群眾對高質量生活水平的向往,提高人民群眾的安全感、歸屬感、幸福感,同時也助力國家治理體系與治理能力的完善。


                標簽: 智慧安防  
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